В работе описывается разработанная в ИКИ РАН технология автоматизированной классификации информации о сельскохозяйственных культурах на полях, реализованная на базе возможностей системы Вега-PRO. В качестве входной информации выступают аннотированные контуры полей, на части из которых имеется разметка о произрастающей сельскохозяйственной культуре. Также используется временной ряд восстановленных ежедневных безоблачных изображений индекса NDVI по данным прибора MSI спутников серии Sentinel-2. В основе технологии лежит попиксельная классификация методом случайных лесов с последующей агрегацией в границах объектов. Разработанная технология позволяет с помощью спутниковых данных провести классификацию культур на сельскохозяйственных полях, где произрастающая культура неизвестна. Приводятся результаты тестирования технологии на примере одного из районов Алтайского края. При распознавании 10 классов общая достоверность классификации варьировала от 78 до 93 % в зависимости от длины используемого временного ряда изображений NDVI.