В Институте космических исследований РАН проводится разработка системы мониторинга запаса и баланса углерода лесов России на основе данных ДЗЗ. Система предполагает комбинацию данных ДЗЗ, наземных данных и набора модели для оценки запаса и баланса углерода. Наземные данные используются для построения обучающей выборки, проверки продуктов ДЗЗ и моделей. Данные ДЗЗ дают ежегодные оценки ключевых характеристик лесов, таких как их породный состав, запас стволовой древесины, полнота, возраст и бонитет насаждений. Набор моделей используется для преобразования этих характеристики в оценки массы и запаса углерода лесов. Получение таких ежегодных оценок позволяет определить динамику запаса углерода лесов страны и оценить их баланс углерода. Естественно, для использования оценок запаса и баланса углерода желательно понимать степень их достоверности, то есть оценить их неопределенность. Неопределенность получаемых оценок углерода зависит от неопределенности как используемых продуктов ДЗЗ, так и моделей. При этом оценка неопределенности продуктов ДЗЗ затруднена тем, что в ней есть пространственные и временные закономерности. Неопределенность соседних пикселов может быть связана друг с другом, между их ошибками может быть корреляция. Такие же корреляции могут быть между неопределенностями оценок одного пиксела в разные годы. Игнорирование этих связей может привести к некорректным оценкам неопределенности всего продукта. Один подход оценки неопределенностей может состоять в построении множества наборов карт на основе вариации обучающей выборки. Случайное изменение обучающей выборки с последующим применением метода машинного обучения на этой новой выборке позволяет построить новую карту, или временной ряд карт. Анализ вариации характеристик, полученных по множеству таких карт, позволяет адекватно оценить неопределенность этих характеристик. Полученные множества карт характеристик лесов (их запаса, полноты, лесистости, возраста и бонитета) могут быть поданы на вход модуля вычисления запаса и баланса углерода. Анализ множества карт запаса углерода на выходе модуля позволяет оценить неопределенность и этой характеристики, с построением стандартного отклонения, 95% интервала достоверности, как на уровне страны, так и на любом другом уровне агрегации.