Доклад посвящен вопросам организации системы непрерывного мониторинга крупных лесных пожаров в период возникновения длительных перерывов между пролетами спутников низкорбитальных спутниковых систем Terra и Aqua (данные приборов MODIS), спутников Suomi NPP и JPSS1 (данные приборов VIIRS). В работе анализируется возможность использования для решения этой задачи данных уникальной спутниковой группировки Арктика-М, что в перспективе может позволить осуществить модернизацию существующей системы спутникового мониторинга лесных пожаров. Потенциальная возможность использования этих данных для решения рассматриваемой задачи была проанализирована в работе. В настоящем докладе рассмотрены результаты применения методов искусственного интеллекта для оценки в автоматическом режиме факта наличия, либо отсутствия тепловых аномалий в координатах зоны горимости, зафиксированной в момент последнего пролёта спутников низкорбитальных спутниковых систем. Основным преимуществом предложенного подхода является временная эффективность предоставления результата, что позволяет говорить о формировании способа квазинепрерывного количественного измерения показателя динамики пожара. В работе предлагается технологическая цепочка спутникового мониторинга крупных пожаров, дополняющая традиционную схему, которая позволят выдавать информацию о текущей динамике пожара с частотой поступления входных данных один раз в 15мин. Для этого предлагается воспользоваться ограничением минимальной площади наблюдаемых пожаров, определенной другими способами, в обработке использовать алгоритмы на основе использования сверточной нейронной сети, а также определить ограниченный простой набор показателей динамики. Предлагаемая технологическая цепочка опробована на примере ряда пожаров 2023-2024 гг.