сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Ежемесячные и сезонные продукты по данным спутников серии Sentinel-2 в архивах ЦКП ИКИ-Мониторинг: текущее состояние, технология создания и возможности доступа

Кашницкий А.В., Лупян Е.А.

// Материалы 22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2024. С.105.

978-5-00015-067-2
Доклад посвящен созданию по данным прибора MSI спутников серии Sentinel-2 безоблачных композитных изображений и продуктов на основе частоты детектирования типа земной поверхности. В настоящем докладе описываются технологии построения этих данных, особенности процесса обработки и текущее состояние созданного набора данных. Отдельное внимание уделяется возможностям доступа к полученному набору.
Технология построения безоблачных композитных изображений описывалась ранее в работе. Используются данные уровня обработки L2A, после проведения процедуры атмосферной коррекции. В основе технологии лежит маскирование данных спектральных каналов на основе доработанного продукта классификации сцены алгоритмом Sen2Cor. Результирующее значение пикселя получается путем расчета медианы по всем чистым измерениям за анализируемый период. С помощью технологии был создан ряд ежемесячных и сезонных продуктов в шести спектральных каналах на северную Евразию, включая всю территорию России. Безоблачные композитные изображения созданы с 2019 года по настоящее время непрерывно на все периоды за следующие моменты времени: месяц, сезон вегетации, 90 дней на каждый бесснежный период (лето, весна, осень), снежный период года (два продукта с разным временем начала). Технология построения продуктов на основе частоты детектирования типа земной поверхности также основана на результате классификации алгоритмом Sen2Cor каждой сцены за период. Используются следующие классы: “водная поверхность”, “растительность”, “не растительность”, “темные объекты”, “не классифицировано”, а для снежного периода также класс “снег”. Для каждого пикселя за период построения продукта вычисляется абсолютное число отнесений его к каждому классу и процент таких отнесений от всех чистых измерений. Дополнительно вычисляется наиболее часто встречающееся значение за период и общее число чистых измерений. Такие продукты на основе частоты детектирования типа земной поверхности были созданы с 2019 года по настоящее время непрерывно за период с мая по октябрь и за снежный период. Все продукты созданы на ту же территорию, что и безоблачные композитные изображения. Все данные для создания продуктов извлекаются из архивов Центра коллективного пользования (ЦКП) ИКИ-Мониторинг. Для этого ранее было организовано получение, обработка и предоставление всех доступных данных спутников серии Sentinel-2 по территории интереса. Данные хранятся на основе технологии, описанной в работе и обрабатываются с использованием ресурсов самого центра хранения данных. Такой подход позволяет достаточно быстро создавать продукты на большую территорию. Полученный набор данных за разные периоды 2019-2024 годов опубликован на ресурсах ЦКП «ИКИ-Мониторинг» и предлагается для решения научных задач широкому кругу исследователей. Все наборы данных доступны в системе Вега-Science (http://sci-vega.ru/). Также реализована схема предоставления отдельных наборов данных на заданную территорию по запросу.
Ссылка на текст: http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2024/10596.htm
  • Институт космических исследований РАН, Москва
назад