В последние десятилетия наблюдается практически экспоненциальный рост объёмов данных ДЗЗ. Это связано как с увеличением числа действующих спутниковых систем, а также открытых, так и с улучшением характеристик съёмочных систем и ростом количества доступных информационных продуктов. Поэтому поиск новых подходов для более эффективного хранения данных ДЗЗ, в том числе за счёт совершенствования механизмов их сжатия, позволяющих сохранять требуемое качество данных и обеспечивать высокую скорость доступа к ним, включая использование алгоритмов сжатия с потерей качества, остаётся одной из актуальных задач. Настоящая статья посвящена анализу возможности использования именно такого алгоритма — LERC (англ. Limited Error Raster Compression), позволяющего задать максимальную ошибку в пикселе, для сжатия различных типов спутниковых данных ДЗЗ. В работе рассматривается влияние заданной максимальной ошибки на степень сжатия данных и на особенности вносимых искажений как в радиометрические свойства данных, уровень которых алгоритм позволяет контролировать, так и в пространственные характеристики сжимаемых изображений. Особое внимание уделяется анализу искажений текстуры изображений в зависимости от уровня допустимой ошибки, используемого при сжатии. Для определения максимально допустимой ошибки сжатия, не приводящей к потере не только радиометрических, но и структурных свойств изображения, предложена методика, основанная на количественной оценке изменений, наблюдаемых в текстуре изображений при различных уровнях максимальной ошибки, и приведены результаты применения этой методики для различных типов данных ДЗЗ, получаемых в видимом диапазоне, и продуктов, получаемых в результате их обработки.