Проведены исследования возможности картографирования характеристик нарушенных пожарами лесов на основе спутниковых данных Sentinel-2 с пространственным разрешением 10-20 м. В работе были использованы результаты наземных обследований территории тестовых полигонов, с определением характеристик лесного покрова, в частности категории санитарного состояния отдельных деревьев, на основе которых могут быть определены характеристики повреждения древостоя в целом, такие как степень усыхания (СУ) и средневзвешенная категория состояния (СКС). Для оценки этих показателей на основе спутниковых данных использовались методы машинного обучения, а именно метод случайного леса (Random forest) и алгоритм градиентного бустинга (Light Gradient Boosted Machine (далее — LightGBM)). Выполненные эксперименты показали возможность оценки СКС и СУ. Наилучший результат получен при использовании метода LightGBM с использованием в качестве признаков значений коэффициента спектральной яркости в ближней и средней ИК областях спектра (0.84 и 1.61 мкм) после воздействия огня, при этом значения коэффициента детерминации составило R2=0.88 и R2=0.89 соответственно. Таким образом, для полигонов с нарушенными пожарами лесами были сформированы обновленные карты показателей СУ и СКС с пространственным разрешением 10 м.