Данные приборов Sentinel-2A и Sentinel-2B в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах спектра при наличии снежного покрова на земной поверхности характеризуются высоким уровнем информативности для решения ряда задач мониторинга лесов. Использование таких данных приводит к повышению яркостного контраста между древесной растительностью и свободной от неё земной поверхностью, а также к снижению вариабельности спектрально-отражательных характеристик последней.
Широкий спектр задач мониторинга растительного покрова опирается на метод построения безоблачных композитных изображений снега (Барталев и др., 2022), однако процесс осреднения наблюдений в течение сезона способен скрывать происходящие изменения лесного покрова за период наблюдений.
В настоящей работе использование данных высокого пространственного разрешения Sentinel-2 снежного периода наблюдений позволяет на основе резкого роста яркостных характеристик восстанавливать динамику появления вырубок рассматриваемого сезона, а также выявлять изменения, произошедшие по сравнению с предшествующим сезоном наблюдений.