В работе рассматривается (анализируется) динамика вегетационного индекса (ВИ) травянистой растительности по высотному градиенту Республики Дагестан – равнины, предгорья, среднегорья и высокогорья. Для этих целей использованы ежемесячные данные космической съемки спутника Sentinel-2, полученные с сайта в системе «Вега-Science» на базе центра коллективного пользования ЦКП «ИКИ-Мониторинг». Для анализа были использованы данные NDVI по административным районам для травянистой растительности как основного ресурса летних и зимних пастбищ животноводства республики. Анализировались среднегодовые значения вегетационного индекса в многолетнем аспекте административных районов Республики Дагестан с учетом высотного градиента. Установлены особенности формирования сезонных кривых вегетационного индекса с изменением климатических данных, высотного градиента, почвенно-растительного покрова.Выявление закономерностей динамики ВИ в зависимости от климатических условий, особенностей рельефа, показателей почвенного покрова осуществлено с применением системы «Вега-Science» на базе центра коллективного пользования ЦКП «ИКИ-Мониторинг». За основу были взяты показатели вегетационных индексов для административных районов Республики Дагестан с охватом основных ландшафтов равнинной, предгорной и горной местностей.
В результате проведенного анализа динамики ВИ ландшафтов Дагестана установлены закономерности сезонных изменений значений вегетационного индекса и их отличия по высотному градиенту. Для равнинных засушливых территорий характерны два сезонных пика значений ВИ – весной и осенью и достигают максимальных значений 0,5 и продолжительностью 7-30 недель. Для предгорных ландшафтов эти значения достигают – 0,6 и эти значения сохраняются в течении 4-13 недель. Для горных территорий эти значение составляют соответственно – 0,7, 10-13 недель. В то время как для высокогорных территорий сезонный пик достигает 0,8 продолжительностью 4-7 недель.
Так же проведена множественная регрессия между длительностью ВИ разных интервалов и средним значением диапазона содержания гумуса в почве. В результате установлена функциональная связь, т.е. по данным ВИ ландшафта на основе полученного уравнения возможен прогноз значений среднего содержания гумуса.
На наш взгляд полученные результаты имеют весьма перспективное значение при проведении исследований почвенно-растительного покрова в комплексе с применением данных ВИ и других материалов космической съемки системы «Вега-Science» на базе центра коллективного пользования ЦКП «ИКИ-Мониторинг».