сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Восстановление ежедневных уровней воды на гидропостах альтиметрии по среднесуточным измерениям отдаленных наземных гидропостов

Врублевский М.В., Лупян Е.А., Бурцев М.А.

// Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. С.298.

ISBN 978-5-00015-073-3
Уровень воды является важным гидрологическим параметром внутренних водоемов, позволяющим оценить как запасы пресной воды, так и риски и последствия гидрологических явлений. Такие гидрологические процессы в водоемах происходят с разным временным и пространственным масштабом. Чтобы проводить исследования этих процессов, существуют наблюдательные сети, отличные по методу измерений. Сеть наземных гидропостов обеспечивает ежедневными, но редкими по пространству измерениями. Сеть гидропостов альтиметрии (АГП) – частыми по пространству, но редкими по времени. С целью сформировать учащенные по пространству и времени измерения, была выполнена работа комплексного использования данных об уровне воды реки Амур, полученных от сети наземных и альтиметрических гидропостов.
Настоящий доклад посвящен разработке метода восстановления ежедневных уровней воды на гидропостах альтиметрии по среднесуточным измерениям на отдаленных наземных гидропостах. В докладе описаны:
- использованные данные и их источники;
- адаптация метода краткосрочного прогнозирования (Борщ, Симонов, 2017) для восстановления уровня воды на АГП по данным измерений отдаленных НГП;
- применение метода оценки времени добегания (Наумов, 2020) для учета наличия временной задержки в изменении уровня воды на гидропостах (АГП, НГП) в разных участках водоема;
- предложенный подход оптимального выбора опорных НГП, данные от которых будут применены для восстановления уровня на АГП;
- результаты проверки разработанного метода восстановления рядов ежедневных измерений уровня воды на АГП.
Полученные в ходе проведения эксперимента данные отображают изменение уровня воды реки Амур относительно геоида в конкретном месте. В докладе приводится пример использования данных для наблюдения продвижения паводка на реке Амур от Хабаровска до устья за апрель 2022 г.
Восстановленные временные ряды имеют высокие значения корреляции с фактическими (R>0,9) и среднюю среднеквадратическую ошибку 0,35 м. Предложенный метод позволяет получить ежедневные уровни воды на сети АГП, пространственная частота которой существенно выше, чем сети НГП (среднее расстояние вдоль русла между АГП – 27 км, между НГП – 124 км). Представленный метод легко переносим на другие водоемы, а также может быть адаптирован для использования на реках с притоками.
Ссылка на текст: http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2025/11110.htm
  • Институт космических исследований РАН, Москва
назад