сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Использование данных со спутников Арктика-М1/2 в задачах мониторинга пожаров

Лозин Д.В., Лупян Е.А., Бриль А.А., Бурцев М.А., Холодов Е.И., Шамилова Ю.А.

// Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. С.101.

ISBN 978-5-00015-073-3
Развитие методов обработки данных с геостационарных спутников является актуальным направлением развития спутникового мониторинга пожаров. В настоящее время оперативное детектирование пожаров совершается с использованием данных низкоорбитальных спутниковых систем (AQUA/TERRA, SNPP/NOAA-20/21 итд). Такие системы позволяют наблюдать одну и ту же точку в пространстве в среднем 4 раза в сутки. Высокое временное разрешение, которое обеспечивается съемкой с геостационарных спутников, потенциально может использоваться для получения более часто обновляемой информации о действии пожара в течении суток. Для мониторинга лесных пожаров на территории РФ наиболее перспективно использование данных с псевдогеостационарных спутников Арктика М1/2. Данные спутники используются на высокоэллиптической орбите «Молния», что позволяет осуществлять регулярную съемку полярных областей Земли, таким образом покрывая всю территорию РФ. При этом установленный на них прибор МСУ-ГС ведет съемку в спектральных диапазонах 4 и 11 мкм, являющихся основными для детектирования пожаров.
В настоящей работе представлена реализованная схема использования данных с Арктики М1/2 для автоматического детектирования пожаров, подтвержденных по данным низкоорбитальных спутниковых систем. Подтверждение пожаров решает проблему ложных детектирований, являющейся основной при решении задачи для геостационарных данных. Представлен алгоритм автоматического детектирования пожаров по данным Арктики, основанный на опыте использования классического алгоритма MOD14. Приведена статистика, позволяющая оценить фактическое увеличение частоты наблюдения за пожарами при использовании предложенного алгоритма.
Ссылка на текст: http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2025/11195.htm
  • Институт космических исследований РАН, Москва
  • Дальневосточный центр НИЦ «Планета», Хабаровск
назад