В настоящем исследовании представлены результаты анализа новых спектрально-временных признаков картографирования используемой пашни, построенных на основе рядов мультиспектральных спутниковых данных высокого временного разрешения, направленных на создание более точных карт пахотных земель России. Разработанные признаки оценивались с использованием пространственно-представленной выборки с помощью локальных и глобальных рейтингов классовых метрик MDA, глобальных диаграмм мультиколлинеарности, а также с помощью метрики F1-score для моделей Random Forest. Результаты подтвердили высокую информативность новых спектрально-временных признаков, позволяющих создавать модели картографирования пахотных земель России со значением F1-score 96 %. В результате работы была разработана новая карта используемой пашни России и прилегающих территорий, а лежащие в ее основе методы, в силу интерпретируемости признаков, характеризуются высокой переносимостью на другие эпохи и данные других спутниковых систем.