В рамках развития методов оценки состояния культурной растительности был разработан подход к автоматизированному выявлению опасных агрометеорологических явлений (ОЯ) на территории России, учет которых, совместно с данными дистанционного зондирования Земли и имитационными моделями роста растений, потенциально позволит оценивать стрессы посевов и повысить точность кратко- и среднесрочного прогноза урожайности. Предлагаемый подход к выявлению опасных агрометеорологических явлений основан на использовании формализованных пороговых критериев наступления ОЯ по классификации Росгидромета, применяемым к растровым метеорологическим данным. Результатом применения критериев к подготовленному набору метеоданных стали наборы данных по России о произошедших опасных агрометеорологических явлениях за каждый год периода 1999–2024 гг. с отметкой о возможном наступлении ОЯ за каждый день по регулярной сетке (0,5 градусов) для следующих явлений: атмосферная засуха, почвенная засуха, заморозки, суховей, ледяная корка, условия вымерзания, условия выпревания озимых культур. Получаемые карты могут использоваться как самостоятельный источник информации, так и в качестве обучающего набора для моделей машинного обучения, ориентированных на выявление опасных агрометеорологических явлений.