Наличие объективной информации и осуществление контроля происходящих изменений при использовании земель сельскохозяйственного назначения являются важной составляющей процесса производства сельскохозяйственной продукции. Применение современных технологий позволяет получать достоверную информацию о плодородии почв, состоянии и использовании сельскохозяйственных земель как природного ресурса на различных по площадям территориях от уровня региона до уровня поля. Использование технологий ДЗЗ (дистанционного зондирования Земли), в частности нормализованного разностного вегетационного индекса NDVI, которые позволяют проводить мониторинг состояния сельскохозяйственных культур и прогнозирование урожайности, способствует принятию оптимальных решений при планировании и ведении производства землепользователями. Прогнозирование урожайности проводилось на основе расчета корреляционных зависимостей между урожайностью и индексом NDVI, значения которого получены с использованием сервиса ВЕГА-Science. Анализ данных за период 2015-2024 гг. по уровню связи урожайности зерновых культур с индексом NDVI показывает, что она варьирует от заметной (коэффициент корреляции 0,62) до высокой (коэффициент корреляции 0,80). Однако коэффициент детерминации для яровых зерновых культур низкий, кроме третьей зоны. Поэтому прогнозирование урожайности яровых зерновых с использованием текущего алгоритма сервиса ВЕГА-Science без его доработки (с разделением ранних и поздних яровых культур) для степной зоны Крыма не рекомендуется. При этом прогностические возможности NDVI для получения оценок ожидаемой урожайности озимых зерновых достаточно высокие (коэффициент детерминации r2 варьирует от 0,43 до 0,60). Расчет потенциального урожая дает возможность фермерам принимать правильные решения по уборке урожая, логистике, хранению урожая и др., что дает возможность повысить общую эффективность производства сельхозпродукции. Кроме того, высокий уровень связи данных ДЗЗ с урожайностью позволяет проводить более детальный ретроспективный анализ эффективности возделывания сельскохозяйственных культур для территорий с отсутствием или низкой достоверностью данных.