Использование временных рядов спутниковых данных для мониторинга земной поверхности сопряжено с проблемой учёта разного рода мешающих факторов, приводящих к частичной потере или искажению информации о динамике спектрально-отражательных характеристик объектов наблюдения. К таким факторам относятся непрозрачные в видимом и ближнем ИК диапазоне атмосферная дымка и облачность, тени от неё, а также шумы прибора. Существующие статистические подходы к реконструкции временных рядов измерений решают, как правило, только проблему коррекции зашумленных данных, предполагая задачу восстановления пропущенных значений уже решенной. Такие методы также не предусматривают обнаружение и полное исключение из дальнейшего рассмотрения заведомо зашумленных измерений. Однако, с учетом того, что корректное восстановление пропущенных значений временной серии предполагает использование свободных от шумов измерений, эти проблемы тесно связаны. В статье представлено описание алгоритма скользящей оконной аппроксимации на основе полиномов второй степени, позволяющего при восстановлении временных рядов спутниковых данных одновременно решать задачи коррекции искаженных и восстановления пропущенных измерений. Предварительный итеративный процесс анализа временной серии предусматривает исключение заведомо зашумленных измерений.