сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Основные направления и результаты развития методологии спутникового картографирования растительного покрова России

Барталев С.А., Лупян Е.А.

// 7-я Международная научно-техническая конференция К.Э. Циолковский – 160 лет со дня рождения. Космонавтика. Радиоэлектроника. Геоинформатика. Рязань. 4-6 октября 2017г. Тезисы докладов, 2017. С.74-79.

ISBN: 978-5-9699-0024-0

Обеспеченность объективной информации о состоянии растительного покрова нашей страны является недостаточной и не отвечает современным требованиям. Это служит основанием для развития методов картографирования растительного покрова, основанных на использовании данных дистанционного зондирования Земли из космоса. В ИКИ РАН создана автоматическая технология непрерывного обновления архива ежедневных данных MODIS, положенного в основу разработки ИКИ РАН целого ряда тематических карт, характеризующих растительный покров России. Разработанные в ИКИ РАН методы предварительной обработки данных MODIS обеспечивают максимально возможное снижение влияния мешающих факторов, таких как облака и образуенмые ими тени.Принципиально новый шаг в развитии методологии спутникоывого картографирования сопряжен с разработкой алгоритма локально-адаптивной классификации LAGMA. Эти разработки позволили создать ряд тематичеких карт национального уровня, включая карту типов растительного покрова, карту используемых пахотных земель, карту преобладающих пород леса, карту запасов стволовой древесины в лесах. Пространственное разрешение всех получаемых на основе данных MODIS карт составляет около 250 м. Созданные карты находят применение для мониторинга и прогноза лесных пожаров, оценки степени повреждения лесов огнем, мониторинга санитарного состояния лесов, оценки биологического разнообразия в лесах и решения ряда других задач.

Ссылка на текст: http://smiswww.iki.rssi.ru/files/publications/conferences/ryasan_2017/bartalev_ryasan_2017.pdf
  • Институт космических исследований РАН, Москва
назад