На основе комплексного использования спутниковых данных определены устойчивые зоны экологического риска, т.е. районы, наиболее подверженные нефтяным загрязнениям, «вредоносным» цветениям водорослей и повышенным концентрациям взвешенного вещества на акваториях Черного, Каспийского и Балтийского морей [1-10].

Выявление зон экологического риска базировалось на результатах следующих исследований:

1. Выявление и распознавание различных типов антропогенных и биогенных загрязнений.

2. Выявление зон пространственной локализации поверхностных загрязнений пленками нефтеуглеводородов.

3. Выявление зон пространственной локализации поверхностных биогенных пленок.

4. Определение зон интенсивного цветения фитопланктона.

5. Выявление распространения речного стока в прибрежной зоне морей.

6. Детектирование явлений, проявляющихся на морской поверхности в поле цветности или температуры поверхности моря и влияющих на перенос взвеси и загрязнений, например, вихревые структуры, температурные фронты и апвеллинги.

7. Исследование оптических характеристик морских вод и ареалов распространения взвешенного вещества.

8. Восстановление реального поля скоростей (направление и скорость течений) с пространственным разрешением не ниже 250 м из совместного анализа последовательности спутниковых изображений в оптическом и инфракрасном диапазонах и радиолокационных данных.

9. Восстановление полей температуры поверхности моря на основе изображений в инфракрасном и оптическом диапазонах и использование их для анализа мезомасштабной динамики вод и процессов взаимодействия море-атмосфера.

Прогноз дрейфа и трансформации обнаруженных нефтяных загрязнений в Балтийском море выполнялся на основе интерактивной численной модели Seatrack Web Шведского метеорологического и гидрологического института (SMHI). Эта же модель использовалась и для оценки рисков нефтяного загрязнения в «горячих» точках Балтийского моря, таких как нефтедобывающая платформа Лукойла D-6, подводный нефтепровод, соединяющий платформу D-6 с берегом, отдельные точки газопровода «Nord Stream», различные участки судоходных трасс и якорных стоянок.

Получение, обработка и анализ спутниковых данных осуществлялся с использованием информационной системы "See The Sea".

Исследования выполнялись при финансовой поддержке Российского научного фонда (грант № 14-17-00555). Усовершенствование информационной системы "See The Sea" выполнялось при поддержке РАН и ФАНО (тема «Мониторинг», госрегистрация № 01.20.0.2.00164).