// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2018. № Т. 15. № 5.. С.141-153.
Работа посвящена созданию актуальной тематической карты лесных и прочих наземных экосистем на территорию Печоро-Илычского заповедника и его окрестностей на основе спутниковых данных Landsat. Мы использовали метод восстановления мультивременных серий спутниковых изображений высокого пространственного разрешения, чтобы компенсировать нехватку безоблачных разносезонных наблюдений в течение года для всей интересующей нас территории. На основе восстановленных измерений мы сформировали четыре разносезонных трёхканальных (в красном, ближнем ИК и среднем ИК диапазонах) композитных изображения, которые совместно с информацией о рельефе местности (ЦМР по данным ALOS и ASTER) использовались для объектно-ориентированной тематической классификации. Сегментация спутниковых изображений выполнялась алгоритмом Full Lambda Schedule, классификация ― методом случайных лесов. В качестве переменных для классификации использовались базовые статистические метрики (среднее, стандартное отклонение, максимум, минимум и др.), рассчитанные в пределах каждого сегмента по всем каналам разносезонных композитных изображений, спектральным индексам, полученным на их основе, а также ЦМР и её производным. Мы оценивали информативность статистических метрик и исходных признаков в процессе обучения классификатора с целью определения минимального необходимого набора переменных для достижения наилучшей разделимости тематических классов. В результате на основе 11 наиболее информативных переменных (средние значения в каналах зимнего, весеннего и летнего композитных изображений, а также высот и крутизны склонов ЦМР) мы получили карту с общей точностью классификации 90,8 %. Оценка точности была произведена с использованием выбранных случайным образом контрольных точек. Полученная карта наземных экосистем предназначена для дальнейшего использования в качестве исходных данных при разработке методов динамического картографирования пожарных режимов лесов на локальном уровне.