сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Метод выявления облачности по данным прибора МСУ-100М (Метеор-М №2) на основе пространственного анализа монохромных изображений и границ объектов земной поверхности

Колбудаев П.А., Плотников Д.Е., Барталев С.А.

// "Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018". ИКИ РАН, 2019. С.139-144.

ISBN 978-5-00015-026-9

Данная работа посвящена разработке метода выявления облачности на монохромных изображениях, получаемых прибором МСУ-100М со спутника Метеор-М №2. Для решения задачи выделения облачности разработан метод докалибровки поступающих данных и применен новый формат для пространственной организации и обработки спутниковых изображений. Также был разработан метод локализованного уточнения географической привязки спутниковых изображений МСУ-100М на основе композитных изображений MODIS и дальнейшего улучшения привязки с использованием границ предварительно выделенных сегментов, полученных по данным прибора OLI (Landsat-8). В качестве демонстрации в работе использовались измерения приборов OLI (Landsat-8) и MODIS (Terra), полученные в ближнем инфракрасном диапазоне длин волн. Особенность разработанного алгоритма состоит в возможности его применения для выявления облачности на основе данных спутниковой съемки только в соответствующем спектральном канале.

Ссылка на текст: http://conf.rse.geosmis.ru/files/articles/2018/koldubaev-cloud.pdf
  • Институт космических исследований РАН, Москва
назад