сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Картографирование пахотных земель в различных регионах глобальной сети JECAM на основе спутниковых данных Landsat и полученной методом краудсорсинга опорной информации

Плотников Д.Е., De Abelleyra D., Veron S.R., Zhang M., Толпин В.А., Барталев С.А., Lavreniuk M., Waldner F., Ziad A.

// "Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018". ИКИ РАН, 2019. С.177-184.

ISBN 978-5-00015-026-9

В работе рассматривается эффективность опорной информации, полученной с помощью фотоинтерпретации спутниковых снимков международным коллективом волонтѐров, для решения задачи устойчивого распознавания используемой пашни на больших территориях на основе данных Landsat и методов обучаемой классификации. В эксперименте участвовали коллективы, осуществляющие поддержку участков JECAM из Аргентины, Бельгии, Канады, Китая, России и Украины, которые также обеспечивали настоящее исследование наземными опорными данными для оценки точности получаемых карт. В результате с помощью системы Vega-Geoglam была собрана репрезентативная опорная выборка с известными характеристиками точности, которая была использована для распознавания пахотных земель текущего сезона вегетации на примере шести различных агроландшафтов в указанных регионах мира.

Ссылка на текст: http://conf.rse.geosmis.ru/files/articles/2018/plotnikov-using.pdf
  • Институт космических исследований РАН, Москва
  • Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Буэнос-Айрес, Аргентина
  • Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Пекин, Китай
  • Space Research Institute NAS, Киев, Украина
  • Université catholique de Louvain (UCL), Лувен, Бельгия
  • Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC), Оттава, Канада
назад