сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Метод детектирования изменений лесов на основе подпиксельной оценки проективного покрытия древесного полога по разновременным спутниковым изображениям

Ховратович Т.С., Барталев С.А., Кашницкий А.В.

// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2019. № Т. 16. № 4.. С.102-110.

ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)

Предложен метод выявления изменений лесов на основе данных оптических спутниковых систем дистанционного зондирования, обеспечивающий простоту и однозначность интерпретации получаемых результатов, применимость на различных территориях и в разные сезоны, в том числе за счёт адаптивности используемых алгоритмов к сезонным изменениям спектрально-отражательных свойств земного покрова. Метод основан на использовании разновременных спутниковых изображений и подпиксельной оценке проективного покрытия древесного полога, выполняемой путём линейного разделения спектральных смесей для определения доли площади леса и безлесных участков в составе каждого пикселя. В статье описаны основные шаги метода выявления изменений и проведена оценка влияния параметров настройки алгоритма на получаемый результат. Сделан вывод, что применение автоматической процедуры определения опорных значений коэффициента спектральной яркости леса и безлесных участков даёт более устойчивые результаты, чем их оценка на основе задаваемых экспертом эталонов. Стратификация территории по уровням проективного покрытия лесов увеличивает долю выявляемых изменений на 10–13 %. При использовании спутниковых данных летнего периода съёмки достигается наименьший уровень ошибочно детектированных изменений лесов с возможным наличием пропусков до 35–55 % площади изменённых участков. При использовании данных зимнего периода съёмки метод обеспечивает максимальную полноту выявления изменений лесов при достаточно низкой вероятности ошибок.

Ссылка на текст: http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2019t4/102-110.pdf
  • Институт космических исследований РАН, Москва
назад