Работа посвящена разработке информационных инструментов для поддержки специализированных сервисов, используемых в процедурах выявления участков незаконного культивирования растений по данным спутниковых мультиспектральных наблюдений. Разработка этих инструментов основывается на требованиях, объективно обусловленных особенностями методов выявления таких участков. Разработанный набор инструментов применен к исследованию средствами спутникового мониторинга посевов технической конопли, являющейся модельной культурой для исследования спектральных сигнатур участков наркотикосодержащей конопли. Полученные в результате применения разработанных инструментов к реальным спутниковым данным результаты позволили оценить эффективность использования мультиспектральных и гиперспектральных сигнатур, а также спектральных индексов для выявления участков технической конопли. А именно, они позволили оценить эффективность обнаружения посевов конопли на фоне яровых зерновых (типовой фоновой культуры районов сельскохозяйственного производства черноземной зоны России) в течение периода вегетации. В качестве меры эффективности обнаружения посевов конопли использованы значения расстояния Джеффриса–Матуситы между множествами значений спектральных характеристик, описывающих спектральные характеристики в диапазонах видимого и ближнего ИК диапазонов технической конопли и яровых зерновых, наблюдаемые со спутников в период с мая по сентябрь. В качестве спектральных характеристик использованы коэффициенты отражения (КО) солнечного излучения на верхней границе атмосферы и спектральные индексы (СИ). По результатам статистического анализа данных спутниковых наблюдений аппаратурой ETM+ Landsat7 и MSI Sentinel-2 установлено, что предложенный в работе СИ NDCI совместно с СИ NDVI позволяют устойчиво обнаруживать и/или различать посадки конопли и яровых зерновых в течение большей части вегетационного периода с июня по сентябрь. Кроме того, была установлена более высокая устойчивость СИ NDCI к межгодовой изменчивости спектральных характеристик сельскохозяйственных покровов по сравнению с СИ NDVI.