сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Интерполяционный алгоритм восстановления длинных временных рядов данных спутниковых наблюдений растительного покрова

Миклашевич Т.С., Барталев С.А., Плотников Д.Е.

// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2019. № Т. 16. № 6.. С.143-154.

ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)

С появлением возможности регулярных спутниковых наблюдений земной поверхности с высокой частотой возросла важность развития методов анализа временных рядов данных дистанционного зондирования. Анализ динамики отражательных характеристик земной поверхности часто используется для мониторинга сезонных изменений растительного покрова. При этом снежный покров, атмосферная дымка, облачность и тени от облаков часто препятствуют непрерывному наблюдению растительности. Предварительная обработка изображений позволяет фильтровать искажённые данные спутниковых наблюдений, возникшие вследствие неблагоприятных условий съёмки и аппаратных шумов. Однако это приводит к пропускам во временных рядах данных, не обеспечивая при этом полное исключение искажённых измерений. В статье приведён алгоритм восстановления длинных временных рядов спутниковых измерений спектрально-отражательных характеристик растительного покрова, отличающийся универсальной по отношению к входным данным возможностью восстановления недоступной для непосредственного наблюдения информации. Использование длинных временных рядов позволяет осуществлять непрерывный мониторинг растительности как в период вегетации, так и в состоянии покоя на территориях с неустойчивым или непродолжительным снежным покровом, в том числе для оценки её многолетней динамики под влиянием различных факторов.

Ссылка на текст: http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2019t6/143-154.pdf
  • Институт космических исследований РАН, Москва
назад