Предложен простой способ распознавания объектов, не обладающих определённой формой, в многоспектральном анализе. Способ основан на трёх основных идеях. Первая заключается в том, что рассматриваются не исходные спектры, а нормированные, что существенно уменьшает их вариативность, которая мешает распознаванию. Вторая — применение специальной калибровки, при которой все исходные спектры делятся на средний спектр интересующего объекта, что уменьшает искажение спектров атмосферой. Третья — вычисление скалярных проекций нормированного спектра исследуемого сигнала с фильтрами, составленными из ортогональных проекций к среднему спектру искомого объекта и возможных гипотез других объектов. Для интересующего объекта отношение вычисленных скалярных со «своим» фильтром к произведению с любым «чужим» должно быть больше единицы. Этот способ был проверен на выявлении полей, засеянных коноплёй, при наличии яровых полей. Были исследованы семь полей с коноплёй и девять яровых полей. Метод показал достаточно надёжную распознаваемость полей конопли в мае и абсолютную распознаваемость в июле и августе. Результаты оказались заметно лучше, чем при применении метода наименьших квадратов, лежащего в основе большинства других методик распознавания такого рода объектов. Данный метод может быть применён для анализа объектов в реальном времени.