сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере сои)

Степанов А.С.

// Вычислительные технологии, 2019. № Т. 24. № 6.. С.125-133.

ISSN: 1560-7534 eISSN: 2313-691X

Описан подход к прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур с использованием данных дистанционного зондирования Земли. В качестве основного параметра прогностической регрессионной модели использовались значения вегетационного индекса NDVI. В статье приведена оценка возможности раннего прогнозирования до достижения индексом NDVI максимальных значений с применением гауссианы в качестве аппроксимирующей функции, соответствующей еженедельным композитам NDVI. Для пахотных земель Тамбовского р-на Амурской области рассчитана ошибка определения максимума NDVI в зависимости от календарной недели прогнозирования. Построенная модель использована для предварительной оценки урожайности сои в регионе в 2018 г.

  • Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства, с. Восточное, Хабаровский край
назад