сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Развитие метода автоматического распознавания озимых культур на основе спутниковых данных для оценки их состояния на территории Республики Крым

Плотников Д.Е., Ёлкина Е.С., Дунаева Е.А., Хвостиков С.А., Лупян Е.А., Барталев С.А.

// Таврический вестник аграрной науки, 2020. № № 1(21). С.64-83.

2542-0720

Республика  Крым  характеризуется  заметным  видовым разнообразием озимых и практически полным отсутствием снежного покрова в зимний  период.  При  этом  сельскохозяйственные  культуры  региона  нередко испытывают  последствия  наступления  засушливых  условий,  которыемогут усугубляться нехваткой воды для орошения. Агрометеорологические обследования и    систематический    сбор    геоботанической,    статистической    и геопространственной   информации   позволяет   осуществлятьназемную поддержку  при  разработке  методов  дистанционной  оценки  озимых  на  основе спутниковых  данных.Цель работы–развитие  методаавтоматического, регулярного  и  оперативного  распознавания  озимых  культур  на  территории РеспубликиКрым  для  поддержки  исследований,  направленных  на  оценку состояния растений, в том числе на основе имитационноймоделиих развития. В рамках  работы  получили  развитие  методы  восстановления  свободных  от мешающих  факторов  временных  серий  дистанционных  индикаторов  состояния растительного  покрова  на  основе  локальной  взвешенной  регрессии  полиномами. Построенные с использованием улучшенного метода распознавания региональные карты  озимых  былиоценены  с  помощью результатов наземных  обследований, данныхфотоинтерпретации снимков высокого пространственного разрешения,а также были сопоставлены с данными региональной статистики,в результате чего получены оценки точности карт и пространственное распределение ошибок распознавания.  Общая  точность распознаванияозимых  сезона  2018–2019  гг.составила  85,9%,  отклонения  площадей  выявленных  озимых  от  районной статистики  составили  примерно  3%.  Временные  серии  полученных  на  основе регионально-параметризованной модели развития озимой пшеницы значений LAI продемонстрировали    достаточно    высокий    уровень    соответствия дистанционным  оценкам  по  данным  MODIS  (87,7%),  что  указывает  на возможность  использования  имитационных  моделей  развития  культур  для региональной оценки состояния озимых.

Ссылка на текст: http://tvan.niishk.ru/data/documents/7_11.pdf
  • Институт космических исследований РАН, Москва
  • Научно-исследовательский институт сельского хозяйства Крыма, Симферополь
назад