Урожайность сельскохозяйственных культур находится в строгойзависимости от природно-климатических  условий  региона  выращивания,  при  этом  специфичность погодных условий южной части Дальнего Востока обусловливает необходимость анализа большого числа факторов при построении прогнозной регрессионной модели.   В статье на примере Черниговского района Приморского краяпредставлены регрессионные модели для  оценки  среднерайонной  урожайности  основных  сельскохозяйственных  культур территории: сои, пшеницы яровой, ячменя и овса. Впериод с 2012 по 2018 гг. суммарная посевная площадь этих культур составляла от 78 до 86 % общей площади пахотных земель Черниговского  района.  В  качестве  независимых  переменных  регрессионной  модели рассматривалось максимальное значение показателя NDVI2008‒2018 гг. (среди 7-дневных композитов  индекса  NDVI  за  календарный  год,  полученные  с  использованием  данных дистанционного  зондирования  Земли,  вычисленных  по  маске  пахотных  земель Черниговского  района),  а  также  метеорологические  характеристики:  гидротермический коэффициент Селянинова, длительность вегетационного периода, температура и влажность верхнего  слоя  почвы,  фотосинтетически    активная  радиация  и  радиационный  индекс Будыко. Климатические характеристики сельскохозяйственных земель, представляющие данныереанализа и сочетающие наземные и дистанционныенаблюдения, были получены с использованием сервиса Вега-Science.  Для определения среднерайонной урожайности в исследовании  использовались  данные  о  посевных  площадях  и  валовом  сборе сельскохозяйственных  культур  в  Черниговском  районе  в  период  с  2008  по  2018 гг. Установлено, что наиболее вариабельными являлись среднегодовые значения показателя урожайности  ячменя:  коэффициент  вариации  был  равен  31,5  %.  Соответствующий показатель для остальных культур находился в диапазоне от 16 до 18 %. Проведённый анализ точности полученных моделей показал, что средняя ошибка модели, по данным 2008‒2017 гг., составила для ячменя 4,1 %, для овса и пшеницы яровой —5,1 %, для сои  —5,4 %.