сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Методы и автоматическая технология географической привязки, маскирования мешающих факторов и атмосферной коррекции разнозональных изображений КМСС-М на больших территориях

Колбудаев П.А., Плотников Д.Е., Лупян Е.А., Прошин А.А., Матвеев А.М.

// Материалы VIII Международной научной конференции «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли». Красноярск. 14 – 17 сентября, 2021. С.81-86.

ISBN 978-5-7638-4566-2
Разработаны методы и автоматическая технология потоковой обработки снимков МСУ-100М (КМСС-М) находящегося на борту спутника  етеор-М No 2. Созданные методы позволяют устранить локальные искажения географической привязки изображений, детектировать облачность и тени от них, а также выполнить атмосферную коррекцию данных. Также была создана технология автоматизированной обработки данных и обработаны изображения КМСС-М на Европейскую часть России и сопредельные страны за 2020 год. Географическая допривязка основана на поиске локальных смещений малых фрагментов изображения, при которых достигается максимальное значение корреляции Пирсона при сравнении с географически привязанным, безоблачным и актуализированным эталоном низкого пространственного разрешения, основанном на полученным по данным MOD09 продукте ИКИ РАН. Детектирование облачности и теней базируется на использовании вычисленных на этапе допривязки значений корреляции и построении опорного изображения, характеризующего разницу с эталонным изображением. Этап компенсации влияния атмосферы основан на идее гистограммного совмещения данных КМСС-М и актуализированного эталона для  соответствующих малых фрагментов безоблачных участков изображений и также выполняет радиометрическую коррекцию данных и устраняет эффекты, связанные с различиями геометрии наблюдения и освещения наблюдаемой поверхности. Разработанные методы характеризуются высокой степенью гибкости и универсальности и могут быть использованы для автоматической обработки данных других, в том числе, отечественных, спут- никовых систем. Созданная технология позволяет обрабатывать большие объемы изображений КМСС-М для территории России и ряда сопредельных стран.
Ссылка на текст: http://rprs.sfu-kras.ru/sites/default/files/sbornik_konferencii_rpdzz_2021.pdf
  • Институт космических исследований РАН, Москва
назад