сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Методика ежегодной актуализации данных о площадях необлесенных гарей на территории России

Стыценко Ф.В., Сайгин И.А., Барталев С.А.

Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2021. С.381.

ISBN 978-5-00015-008-5
В рамках работы была предложена методика актуализации данных о площадях необлесенных гарей с разными скоростями зарастания для модификации карт растительного покрова. Подход основан на использовании и сравнении спектральных характеристик различных лесных, нелесных и постпожарных классов с последующей отдельной классификацией послепожарных данных лесных классов растительности, редин, кустарников и тундр. В качестве области интереса использовались динамические многолетние маски пройденных огнем площадей в период с 2001 по 2020 годы. Классификация основана на применении разносезонных спутниковых данных MODIS и алгоритма локально-адаптивной классификации LAGMA. Для классификации использовались объединенные динамические выборки по лесным классам (по данным карт растительного покрова) и по погибшим от пожаров разных лет лесов по данным, разработанного в ИКИ РАН, продукта средневзвешенной категории состояния деревьев.
В результате использования новых методических решений был предложен модифицированный метод формирования необлесенных гарей, который позволил значительно повысить стабильность результатов. Точность результатов оценки классификации составила 88% для необлесённых гарей и 63% для облесенных гарей. Полученный временной ряд позволяет проводить оценки многолетних изменений лесов под воздействием природных и антропогенных деструктивных факторов, процессов возобновления и сукцессионной динамики растительного покрова.
Ссылка на текст: http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2021/8817.htm
  • Институт космических исследований РАН, Москва
назад