сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Автоматическая технология построения ежедневных безоблачных композитных изображений КМСС для количественной оценки состояния земной поверхности

Плотников Д.Е., Колбудаев П.А., Матвеев А.М., Прошин А.А., Лупян Е.А.

Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2021. С.451.

ISBN 978-5-00015-008-5
В рамках работ, нацеленных на обеспечение возможности автоматической тематической обработки данных с российских спутниковых систем, в ИКИ РАН была разработана автоматическая технология потоковой обработки изображений с приборов серии КМСС, находящихся на борту спутников серии Метеор-М. Данные КМСС характеризуются достаточно редким сочетанием показателей пространственного разрешения и повторяемости наблюдений, благодаря чему территория России полностью покрывается результатами съёмки с пространственным разрешением 60 метров в течение 1-2 дней при работе двух приборов. До недавнего времени большая часть значительного потенциала этих достаточно уникальных данных не могла быть использована по назначению ввиду ограничений совместимости со стандартными методами, используемыми для предварительной и тематической обработки данных имеющихся спутниковых систем для оптико-электронной съемки, таких как Terra\Aqua(MODIS), NPP (VIIRS), Landsat (ETM+, OLI), Sentinel (MSI) и многих других.
Положенные в основу технологии методы позволяют автоматически устранять локальные и систематические искажения географической привязки изображений, детектировать облачность и тени от неё, выполнять многофакторную радиометрическую коррекцию, включая компенсацию влияния атмосферы и учёт эффектов, связанных с различиями геометрии съёмки в пределах широкой полосы обзора КМСС (более 960 км). На последнем этапе происходит восстановление сезонных временных серий ежедневных измерений коэффициентов спектральной яркости земной поверхности с разрешением 60 метров, обеспечивая совместимость с широко используемыми методами и технологиями для распознавания, оценки состояния и динамики растительного покрова России.
Разработанные методы характеризуются высокой степенью гибкости и универсальности и могут быть использованы для автоматической обработки спутниковых данных различных систем дистанционного зондирования Земли, включая российские съемочные системы средней и высокой детальности. В настоящее время завершается обработка данных КМСС на всю территорию зернового пояса России за 2020 год с формированием базовых продуктов. Кроме этого, технология развернута в оперативном режиме построения продуктов для ряда тестовых регионов на территории России. Результаты геометрической и атмосферной коррекции исходных данных, маски облачности и теней, а также ежедневные восстановленные безоблачные изображения КМСС доступны в интерфейсе систем семейства Вега (sozvezdie-vega.ru).
Ссылка на текст: http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2021/8998.htm
  • Институт космических исследований РАН, Москва
назад