сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Апробация регрессионной модели для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по данным ДЗЗ ВЕГА-Science

Кожевникова Т.В., Манжула И.С.

// В сборнике: Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления. Материалы VI Международной научно-практической конференции. Редколлегия: Р.В. Намм (отв. редактор) [и др.]. Хабаровск, 2021. С.135-140.

ISBN: 978-5-7389-3453-7

Предложен алгоритм разведочного анализа данных, реализованный в виде компьютерной программы, который выполняет прогноз урожайности на основе выборки из сервиса дистанционного зондирования Земли Вега-Science (для Белогорского района Амурской области). Полученные результаты позволяют оценить точность предложенной регрессионной модели с использованием метеорологических показателей и спутниковых данных более чем удовлетворительной для оценки степени влияния совокупности факторов на урожайность овса.

Ссылка на текст: files/publications/2021/elibrary_47155327_53979318.pdf
  • Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск
назад