сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Исследование возможностей использования данных ICESat-2 для оценки высоты лесов России

Барталев С.А., Богодухов М.А., Жарко В.О., Сидоренков В.М.

// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2022. № Т. 19. № 4.. С.195-206.

SSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)

Представлен анализ возможностей использования данных ICESat-2 для оценки высоты лесов России и её пространственного распределения. Проведён краткий обзор доступных актуальных и архивных спутниковых лидарных данных и продуктов их обработки. Описаны принцип работы прибора ATLAS и схема формирования продукта ATL08, содержащего информацию о вертикальной структуре растительности. Реализован подход к автоматизированной загрузке и предобработке данных третьей версии продукта ATL08, включая фильтрацию пропущенных/повреждённых данных, преобразование в векторный формат, а также восстановление информации о границах участков земной поверхности, для которых предоставляются характеристики распределения высоты растительности. Были обработаны все доступные на территорию России данные ATL08 за период с 14.10.2018 по 13.05.2020 и сформирован набор данных более 125 млн лидарных измерений вертикальной структуры растительности, в том числе более 50 млн измерений высоты лесов. Исследование выполнялось на локальном и национальном пространственном уровнях. Исследование достоверности продукта ATL08 на локальном уровне (таксационные выделы) включало актуализацию данных наземных обследований на основе моделей хода роста насаждений, а также спутниковую оценку средней высоты леса и показателей её неопределённости с учётом точности исходных лидарных измерений и неоднородности лесного покрова. Представлены результаты локальной оценки достоверности данных ATL08, показавшие согласованность наземных и спутниковых измерений средней высоты лесов на уровне R 2 = 0,67 и RMSE = 3,79 м. Исследования на национальном уровне позволили рассмотреть примеры возможного использования сформированного набора данных в задачах изучения высоты и продуктивности лесов России. Приведены оценки распределения средней высоты лесов на территории страны, в том числе в разрезе различных типов лесного покрова.

Ссылка на текст: http://d33.infospace.ru/jr_d33/2022v19n4/195-206.pdf
  • Институт космических исследований РАН, Москва
  • Всероссийский НИИ лесоводства и механизации лесного хозяйства, Пушкино, Моск. область
назад