Защитные лесные насаждения (ЗЛН) — важный компонент устойчивого функционирования агроландшафтов, препятствующий развитию процессов водной и ветровой эрозии. В последние десятилетия темпы создания ЗЛН в России многократно снизились по сравнению с серединой прошлого века. При этом в силу естественных и антропогенных факторов существующие ЗЛН подвержены процессам масштабной деградации, в то время как информация об их актуальном состоянии практически отсутствует. Существующие информационные продукты типов земного покрова и мониторинга лесов охватывают ЗЛН лишь частично. Полезащитные лесные полосы, имеющие ширину 10–20 м, очень фрагментарно отражены на существующих глобальных и национальных спутниковых картах лесов. Известные подходы к картографированию ЗЛН основаны на экспертном дешифрировании данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) сверхвысокого пространственного разрешения или наземной съёмке с помощью GPS-приёмников. Такие методы трудоёмки и не могут применяться на больших территориях. В работе предложен новый метод картографирования ЗЛН на основе разновременных спутниковых данных ДЗЗ с использованием бисезонного индекса леса BSFI (англ. Bi-Season Forest Index), вычисляемого как нормализованная разница минимального значения NDVI (англ. Normalized Difference Vegetation Index — нормализованный разностный вегетационный индекс) за вегетационный сезон и максимального альбедо, определяемого в зимний период при наличии снежного покрова на земной поверхности. Пиксели с положительными значениями данного индекса могут быть отнесены к покрытым древесной растительностью территориям. Проведено сравнение площади ЗЛН, выделенной на основе BSFI по данным спутниковой съёмки инструментом Sentinel 2, с результатами экспертного дешифрирования детальных спутниковых изображений и широко распространённых информационных продуктов спутникового картографирования земного покрова. Сравнительный анализ показал наличие тесной связи получаемых на основе данных Sentinel 2 результатов с оценками площади ЗЛН по материалам экспертного дешифрирования детальных спутниковых изображений, которая характеризуется коэффициентом корреляции R = 0,99, а также позволил установить величину точности выделения лесов на основе данного индекса на уровне 91 %. Относительная ошибка выделения полезащитных лесных полос в зоне 50 м вокруг границ полей составила 9 %. Предложенный подход рекомендуется для картографирования ЗЛН в малолесных регионах, где возможно получение спутниковых изображений земной поверхности с наличием снежного покрова.