сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Агрометеорологические условия возделывания зерновых и зернобобовых культур и возможности использования спутниковой информации для прогнозирования их урожайности в субъектах Северо-Кавказского федерального округа

Страшная А.И., Береза О.В., Кланг П.С.

// Гидрометеорологические исследования и прогнозы, 2022. № № 2 (384). С.147-167.

ISSN: 2618-9631 eISSN: 2782-6716

Приведены результаты исследований влияния агрометеорологических условий и культуры земледелия на урожайность зерновых и зернобобовых культур в субъектах Северо-Кавказского федерального округа. Рассчитана средняя многолетняя динамика индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Indeх) с 12 по 29 недели вегетации за период 2001-2020 гг., что позволяет на качественном уровне оценивать состояние посевов и их возможную продуктивность в конкретном году по сравнению со средними многолетними показателями. С использованием корреляционного и графического анализа установлены связи урожайности с метеопараметрами и NDVI, выявлены периоды наиболее тесных связей. Показана возможность и особенности использования NDVI в прогностических моделях урожайности в республиках Северного Кавказа, где преобладающие в посевах озимые зерновые культуры в условиях наблюдающегося потепления часто вегетируют и в зимний период. Представлены разработанные регрессионные модели для прогнозирования урожайности на основе комплексирования наземных и спутниковых данных.

Ссылка на текст: files/publications/2022/elibrary_48968811_49117867.pdf
  • Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации (ФГБУ «Гидрометцентр России»), Москва
назад