сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Развитие методов комплексного анализа отчетных данных о вылове и спутниковых позиций судов для верификации информации в системе мониторинга рыболовства на основе автоматической классификации треков

Пырков В.Н., Дегай А.Ю., Черных В.Н., Андреев М.В., Толпин В.А., Белоконь З.С.

// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2023. № Т. 20. № 3.. С.35-45.

ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)

В статье обоснована необходимость верификации отчетной и позиционной информации в системах мониторинга подвижных объектов. Были разработаны средства комплексного анализа позиционной и промысловой информации для верификации данных информационных систем на примере системы мониторинга рыболовства. Создана методика оценки достоверности спутниковой информации о местоположении рыболовных судов. В результате анализа установлено, что для автоматической классификации трека судна предпочтительно использовать информацию о позиции судна, полученную от технического средств контроля, а не значение скорости, предоставляемое провайдерами спутникового позиционирования. Проведена доработка алгоритма автоматической классификации треков и его использование на практических данных. Метод обнаружения подозрительных судовых суточных донесений о распределении вылова по районам промысла, основанный на определении обобщенного отношения улова к промысловому усилию, доработан для практического автоматизированного применения. В завершении проведено успешное тестирование предложенного метода комплексной верификации спутниковых позиционных данных и отчетной информации. Показано, что для системы мониторинга рыболовства обеспечение достоверности отчетов необходимо как для выявления нарушений правил промысла, так и для устранения ошибочных отчетов. Представлены ранее не публиковавшиеся материалы докладов конференции.

Ссылка на текст: http://d33.infospace.ru/jr_d33/2023v20n3/35-45.pdf
  • Институт космических исследований РАН, Москва
назад