Доклад посвящен анализу пригодности использования данных различного пространственного разрешения при мониторинге объектов на основе осредненных в их границах характеристик. В исследовании изучалось влияние пространственного разрешения данных ДЗЗ на средние значения вегетационного индекса NDVI в границах сельскохозяйственных полей в зависимости от их площади. Использовались три набора данных, полученных на основе информации с приборов MODIS, КМСС и MSI с пространственным разрешением 250, 60 и 10 метров на пиксель соответственно. Для каждого набора создан временной ряд восстановленных ежедневных безоблачных изображений (Plotnikov et al., 2022, Kolbudaev et al., 2021). Была взята выборка сельскохозяйственных полей в различных регионах России. Для каждого поля рассчитано среднее значение индекса NDVI по каждому набору данных и проведен корреляционный анализ значений, полученных по разным наборам. Результаты анализа при учете всего сезона вегетации показали общую высокую согласованность: даже для полей с размером менее 10 Га значения коэффициента корреляции Пирсона превысило 0,75 для пар КМСС-MSI и MODIS-MSI и 0,85 для пары MODIS-КМСС. Однако коэффициент корреляции Пирсона существенно падает при анализе данных в отдельные периоды года: в начале сезона в паре MODIS-MSI для полей площадью менее 2,5 Га до 0,45, площадью от 2,5 Га до 5 Га – до 0,58. Далее минимальное за период значение равномерно растет с увеличением полей и при площадях более 15 Га уже для всех недель составляет более 0,82. Таким образом, сделан вывод о том, что для полей площадью более 10-15 Га ход среднего индекса NDVI имеет схожие тренды по данным с пространственным разрешением 250, 60 и 10 м/пиксель. Для полей меньшего размера присутствуют большие различия в период наименьших значений индекса NDVI, соответствующих распашке. Точный критерий пригодности данных c низким пространственным разрешением для анализа объектов определенной площади зависит от задачи и используемого периода года.