сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Картографирование лесных насаждений Волгогорадской области по данным ДЗЗ с использованием индексов BSFI и NDWI

Васильченко А.А., Выприцкий А.А.

// Геодезия и Картография, 2023. № Т.84. № 10.. С.39-49.

ISSN: 0016-7126 eISSN: 2587-8492

Представлены возможности корректировки результатов картографирования лесных насаждений на основе бисезонного индекса леса (BSFI) по данным Sentinel-2 и расчетных сезонных композитных изображений максимальных значений индекса NDWI. Установлено, что при использовании сезонного композитного изображения максимальных значений индекса NDWI, рассчитанного с использованием диапазонов NIR и SWIR2, точность производителя при перекрестной проверке растров увеличивается с 82,5 до 92,8 %. При этом начальные площади лесных насаждений уменьшились на 7 %, а площади ложных определений сократились на 67 %. Сравнение результатов картографирования со статистическими данными показало небольшие различия площадей в районах с большим количеством естественных лесных насаждений (18 из 33 районов имеют различия, не превышающие 15 % проектных). При этом в районах с большим количеством защитных лесных насаждений различия могут достигать до 210 % проектных. Показано, что значительные различия в проектных и фактических материалах картографирования могут быть связаны с низкой сохранностью, пожарами, незаконными рубками, а также с проблемами учета защитных лесных насаждений. Предложен достаточно точный способ корректировки BSFI (точность производителя возросла с 82,5 до 92,8 %) на основе максимального композитного изображения NDWI, рассчитанного с использованием диапазонов NIR и SWIR2 спутников Sentilel-2A и Sentilel-2B на тестовой территории в пределах Волгоградской области

  • ФНЦ агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН, Волгоград
назад