Опробован метод анализа временных серий снимков Landsat для выявления климатически обусловленных ландшафтных изменений в тундровой зоне. В качестве модельной территории выбран о. Колгуев. Предложены способы решения проблем применения метода в этом регионе (облачность, гетерогенность ландшафта). Для получения статистически значимых результатов использована большая временная серия (1987-2020 гг., 12 временных срезов). Для этого опробованы критерии подбора снимков. Использованы снимки без атмосферной коррекции со съёмочных систем Landsat-5, -7, -8, сделанные в период активной вегетации. Обучающая выборка для проведения классификации снимков создавалась по полевым описаниям ландшафтов, а затем увеличивалась и корректировалась в несколько этапов. Попиксельное сравнение классифицированных изображений позволило локализовывать изменения, благодаря чему возможно дополнительно уточнять обучающую выборку, а также лучше интерпретировать результаты. Наблюдаемые в каждом пикселе изменения были обобщены для всего региона и представлены в виде графиков. На них динамика суммарной площади класса разложена на составляющие переходы из/в другие классы. Рассчитанный коэффициент достоверной аппроксимации (R 2) отдельных трендов достигает 0,6. Интерпретация выявленных изменений проводилась в соответствии с ландшафтным значением классов и проверкой по более детальным снимкам. В результате на территории о. Колгуев было выявлено зарастание осоковых ложбин ивняками, пересыхание обводнённых территорий, «позеленение» мохово-лишайниковых тундр. При этом процессы деградации плоскобугристых болот на Колгуеве не выявлены, площадь открытых песков имеет слабый тренд на сокращение. Таким образом, рассмотренный метод можно рекомендовать для комплексного выявления изменений в структуре тундровых ландшафтов.