сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа

назад

Агрометеорологические условия и прогнозирование урожайности зерновых и зернобобовых культур в субъектах восточной части Сибирского федерального округа

Страшная А.И., Павлова А.В., Кулаков Т.В., Кланг П.С.

// Гидрометеорологические исследования и прогнозы, 2023. № № 4 (390). С.118-137.

ISSN: 2618-9631 eISSN: 2782-6716

Представлены результаты исследований агрометеорологических условий и возможности использования спутниковой информации для оценки и прогнозирования урожайности зерновых и зернобобовых культур в субъектах восточной части Сибирского федерального округа. Показана целесообразность использования спутниковой информации в комплексе с наземными данным для разработки метода прогноза урожайности в Красноярском крае, где установлена тесная связь урожайности с нормализованным спутниковым индексом NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). В республиках Хакасия, Тыва и Иркутской области значимых связей NDVI с урожайностью не выявлено. Показано значение улучшения культуры земледелия и роль метеорологических факторов, в разной степени способствующих повышению урожайности в субъектах в период 2001-2020 гг. С использованием метода корреляционно-регрессионного анализа исследованы и отобраны метеорологические факторы, оказывающие наибольшее влияние на урожайность. Представлены регрессионные модели, разработанные на основе совместного использования спутниковых и наземных данных, для прогнозирования средней урожайности зерновых культур и яровой пшеницы в Красноярском крае, а для республик Хакасия, Тыва и Иркутской области -для зерновых культур на основе наземных данных.

Ссылка на текст: files/publications/2024/elibrary_55824996_68923470.pdf
  • Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации (ФГБУ «Гидрометцентр России»), Москва
назад