Дистанционное зондирование имеет ключевое значение для обеспечения устойчивого развития человеческой деятельности. Ранее в области обработки спутниковых данных доминировало специализированное профессиональное программное обеспечение, имеющее высокую стоимость. С расширением возможностей информационных технологий ландшафт этой области претерпел существенную трансформацию, в частности благодаря появлению и развитию облачных технологий, сочетающих встроенный доступ к базам спутниковых данных с инструментами для их обработки. Наиболее известным в этой области является продукт GEE (англ. Google Earth Engine), впервые появившийся в 2010 г. В настоящее время этот продукт от Google стал серьёзным конкурентом для дорогостоящих профессиональных пакетов обработки спутниковой информации, которые часто обладают менее интуитивным интерфейсом из-за ограниченной аудитории и финансовых барьеров. GEE предоставляет пользователям бесплатный (с определёнными лимитами на объём передаваемых данных) доступ к большинству баз спутниковых данных, а также облачные инструменты для их обработки. Кроме того, следует отметить, что GEE открыл новые перспективы для детального мониторинга окружающей среды и климатических изменений. Его инструменты для обработки больших объёмов глобальных данных дистанционного зондирования (ДДЗ) и автоматизации анализа спутниковых изображений открывают пользователям революционные возможности работы в направлении анализа спектральных свойств подстилающей поверхности Земли. Частота использования GEE и её временная динамика могут служить индикатором потенциальных возможностей развития обработки ДДЗ в разных странах и в различных научных направлениях. Цель настоящей работы заключается в анализе тенденций частоты использования GEE в научных и технических публикациях в период 2015-2023 гг. на основе методов обработки естественного языка. Полученные данные показывают степенной рост частоты упоминаний GEE в аннотациях научных статей в период 2015-2022 гг. При этом доминирующее использование GEE регистрируется в работах авторов, аффилированных с академией наук Китайской народной республики (КНР). Авторы из университетов США проигрывают более чем в два раза. Такая ситуация диагностирует опережающий рост научных исследований КНР и вытеснение научных институтов США с лидирующих позиций в мире в области дистанционного зондирования.